Também possui a promessa de que além da experiência, o aluno possa sair do curso com um portfólio montado e dê um salto em sua carreira de ciência de dados. Forme-se em Ciência de Dados e torne-se um profissional com competências para criação de códigos, organização de bases de dados, inteligência artificial, programação e todos os processos envolvidos na aplicação do machine learning e deep learning. Há aulas no estilo tradicional, com aulas teóricas e teórico-práticas, e também laboratórios práticos.
- Para o professor, há grandes possibilidades de interfaces do novo curso com as áreas de humanidades.
- Além disso, a disciplina discute os desafios específicos do desenvolvimento de software para inteligência artificial, como a garantia de segurança e privacidade, escalabilidade e explicabilidade dos modelos.
- O Campus Cabo Frio tem os melhores professores e os mais modernos laboratórios da Região dos Lagos.
- Nunca foi tão fácil gerar tabelas e gráficos, com diferentes estruturas, formatos, tamanhos, cores e fontes.
Particularmente, eu acredito que em breve, a capacidade de comunicar e contar as histórias dos dados, será uma das características mais valorizadas e buscadas pelas empresas. Técnicas de apresentação é um dos skills que fará a diferença na hora de contratar um Cientista de Dados, à medida que o conhecimento técnico estiver difundido. Para que você vai coletar montanhas de dados e aplicar modelos de análise?
Ciência de Dados e Inteligência Artificial
Eles criam gráficos, relatórios e painéis interativos para comunicar os insights derivados dos dados, facilitando a tomada de decisões estratégicas pelos stakeholders. Vai compreender como visualizar dados curso de cientista de dados e comunicar resultados através de gráficos. Assim, você conseguirá justificar as análises feitas e mostrar para a empresa o quão importante é o papel dos dados para otimizar processos em várias áreas.
- 3- Começar por problemas muito complexos – A solução de problemas mais complexos em Data Science, requer tempo e experiência.
- Python é mais fácil de aprender em comparação a outras linguagens, tem uma comunidade ativa, muita documentação disponível (inclusive em português) e pode ser usada para outras atividades além de Data Science.
- Você que realizou o Exame Nacional do Ensino Médio nos últimos 4 anos também pode usar sua nota para se inscrever no processo seletivo da Faculdade XP.
- Por meio de uma formação sólida, o egresso pode conquistar boas colocações no mercado, empreender projetos inovadores e continuar os estudos dentro ou fora do Brasil.
“O BCD (Bacharelado em Ciência de Dados) é um curso multidisciplinar que combina o poder da computação, matemática e estatística para extrair conhecimento e criar modelos a partir de conjuntos de dados complexos. Além disso, muitas áreas da ciência produzem dados intensivamente, levando os alunos do BCD a ter um papel fundamental em equipes de pesquisa multidisciplinar”, afirmou o professor Ronaldo Prati, presidente do Grupo de Trabalho (GT) de https://www.asomadetodosafetos.com/2024/04/a-importancia-dos-cientistas-de-dados-para-o-desenvolvimento-dos-negocios.html criação do curso. O curso de Ciência de Dados e Inteligência Artificial oferece aos alunos infraestrutura composta por salas tecnológicas e laboratórios, que promovem a aprendizagem ativa e colaborativa. Os laboratórios de informática e inteligência artificial possibilitam ao estudante o contato com a abordagem de engenharia de sistemas inteligentes e a realização de atividades práticas, centradas no desenvolvimento de projetos integradores.
Coursera: Certificado Profissional de Ciências de Dados da IBM
A plataforma DataCamp é especialista no ensino de ciências de dados, sempre por meio de linguagens de programação como Python, R, Scala, SQL e outras. Mais um curso da Coursera, para completar o pacote dos melhores cursos de ciências de dados dessa plataforma. Nessa certificação, o aluno vai entrar em contato com conhecimentos básicos sobre ciência de dados, conhecer suas ferramentas e aprender a usá-las. O foco deste programa é dominar o Python e suas ferramentas voltadas para ciência de dados. Cada um dos 5 cursos inclusos têm foco em um conhecimento, como Machine Learning, Text Mining, representação de dados e um módulo só para o aprendizado de Python.
